前言

测试异步与同步下Python对于PostgreSQL数据库操作的性能

通过测试同步以及异步下对于数据库的增加和查找操作，以进行性能评估。更直观的以及量化地感受同步以及异步下的性能差距。

环境初始化

需要安装pipenv，详细内容可

pip3.6 install pipenvgit clone https://github.com/GuangTianLi/python-sql-performance.gitcd python-sql-performancepipenv syncpipenv shell

SQL操作性能评估

python postgresql_speed_test.py  DBAPI:  psycopg2         11004 function calls in 2.235 seconds  DBAPI:  asyncpg         471973 function calls in 2.436 seconds  DBAPI:  uvloop         206945 function calls in 0.794 seconds  DBAPI:  psycopg2, total seconds 2.558364  DBAPI:  asyncpg, total seconds 2.309759  DBAPI:  uvloop, total seconds 2.032303

结论

从结果上看，对于数据库操作本身，异步对于其性能本身只能算是锦上添花。而异步操作本身则也需要添加对事件循环的处理，等于是变相的增加了运行时间，而如果每个数据库操作本身所需要的时间小于事件循环处理的时间，则其总时间就是增加的。

所以异步架构在用于单纯的数据库操作时，并不能取得非常良好的性能优化，数据库操作本身的优化还是依赖于操作本身以及数据库结构的优化。

WebServer性能评估

flask

python flask_server_speed_test.py

wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/dbRunning 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db  12 threads and 100 connections  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev    Latency   331.47ms  221.85ms   2.01s    89.71%    Req/Sec    30.95     17.90    80.00     63.85%  18597 requests in 1.00m, 3.10MB readRequests/sec:    309.41Transfer/sec:     52.88KB

sanic

python sanic_server_speed_test.py

wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/dbRunning 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db  12 threads and 100 connections  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev    Latency   162.95ms   99.56ms   1.89s    87.88%    Req/Sec    52.26     23.73   148.00     61.57%  36702 requests in 1.00m, 4.83MB readRequests/sec:    610.64Transfer/sec:     82.29KB

结论

从中等量级的压测的结果上看，对于异步架构的网络服务器，在性能上有了很大的提升。